Genetic variation in<i>LMNA</i>modulates plasma leptin and indices of obesity in aboriginal Canadians
Notice bibliographique
Résumé
Hegele, Robert A., Henian Cao, Stewart B. Harris, Bernard Zinman, Anthony J. Hanley, and Carol M. Anderson. Genetic variation in LMNA modulates plasma leptin and indices of obesity in aboriginal Canadians. Physiol Genomics 3: 39–44, 2000.—We previously showed that a rare mutation in LMNA, which encodes lamins A and C, underlies autosomal dominant Dunnigan-type familial partial lipodystrophy (FPLD). Because FPLD is an extreme example of genetically disturbed adipocyte differentiation, it is possible that common variation in LMNA is associated with obesity-related phenotypes. We therefore analyzed the relationships between the common LMNA 1908T/C single nucleotide polymorphism (SNP) and plasma leptin and anthropometric indices in 306 nondiabetic Canadian Oji-Cree. We found that subjects with the LMNA 1908T/1908T genotype had significantly higher plasma leptin than the subjects with either the 1908C/1908T or 1908C/1908C genotypes, after adjustment for age and sex. Physical indices of obesity, such as body mass index, percent body fat, and ratio of waist-to-hip circumference, were also higher among Oji-Cree subjects with the LMNA 1908T/1908T genotype than the subjects with either the 1908C/1908T or 1908C/1908C genotypes. The results suggest that common genetic variation in LMNA may be an important determinant of plasma leptin and obesity-related quantitative traits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».