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Enregistrement W222317671

HIV-1 and AIDS: what are protective immune responses?

2002· article· en· W222317671 sur OpenAlexaff
Tara Beattie, Sarah Rowland‐Jones, Rupert Kaul

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueHIV Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineImmunologyImmune systemImmunityPandemicHuman immunodeficiency virus (HIV)DiseaseHIV vaccineVirologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Infectious disease (medical specialty)Vaccine trialInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

HIV-1 is the leading cause of death in sub-Saharan Africa, responsible for one in five deaths in the region. Although potent antiretroviral therapy has had a huge impact on HIV-associated morbidity and mortality in economically advantaged countries, it is beyond the reach of most infected people in the world. The development of an effective HIV vaccine would be a huge step towards stopping the pandemic, but an important precondition for such a vaccine is that it must induce a host immune response that can protect the host from HIV acquisition or disease progression. This article reviews the evidence that protective host immune responses do exist, either in highly exposed, persistently seronegative (HEPS) subjects or in HIV-1-infected long-term non-progressors (LTNPs), as well as efforts to reproduce putative protective immunity in animal vaccine models. HIV-1-specific cellular responses are a key to viral control in infected subjects, but generally fail in the long term. This suggests that the goal of a preventive HIV-1 vaccine should be sterile immunity, rather than improved virus control after infection. Achieving this goal will at least require the induction of HIV-1-specific cellular immune responses at the site of initial viral contact (generally the genital tract), perhaps in combination with HIV-1-specific neutralising antibody.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0030,005
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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