Gérer l’école d’aujourd’hui : compétences actuelles et souhaitées chez les nouveaux directeurs au Canada
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
En Amérique du Nord et en Europe, alors que la démographie accélère le renouvellement des directeurs d’école, l’école vit une mutation de structure caractérisée par une gestion publique plus décentralisée, une autonomie des établissements entraînant de profonds changements sans toujours garantir une amélioration des apprentissages des élèves. Quelles sont les compétences actuelles des nouveaux directeurs, comment identifier celles qu’ils devraient développer pour mieux gérer leur école ? 101 acteurs de l’éducation en langue française au Canada ont été interrogés –directeurs expérimentés, nouveaux chefs d’établissement et autres acteurs de l’éducation. Les résultats montrent que davantage de nouveaux directeurs d’école affirment posséder actuellement des habiletés, des attitudes et des connaissances par rapport à ceux qui croient devoir les développer, alors que davantage de directeurs expérimentés et d’autres acteurs de l’éducation considèrent que les nouveaux directeurs devraient consolider leurs compétences en gestion administrative et leurs attitudes comparativement à ceux qui suggèrent qu’ils les ont déjà. L’enquête dégage ainsi des thèmes de formation.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle