Study on the Development of the Flexural Plate Wave (FPW) Accelerometer for the Continuous Damping Control System of an Automobile
Notice bibliographique
Résumé
<div class="htmlview paragraph">Recently, as a automobile becomes more electronic and intelligent, MEMS(Micro Electro Mechanical System) sensors lead the technology and market of automotive sensor by overcome limitation of size, accuracy and reliability of mechanical sensors. Accelerometer, gyro, and pressure sensor are mainly studied MEMS sensor in the automobile field. Specially, intensification of safety regulation has increased the requirement and interest of the accelerometer. There are piezoelectric, piezoresistive, capacitive type in the sensing method of the accelerometer. Among these, piezoelectric method has high sensitivity feature with a simple manufacturing process.</div> <div class="htmlview paragraph">In this paper, we fabricated Flexural Plate Wave(FPW) accelerometer which sense frequency change of the vibrating piezoplate and found a optimum condition of the piezoplate shape and manufacturing condition to improve performances by using the design of experiment. Therefore, we altered the shape of the piezoplate to rectangular, bridge and bridge with mass structure and changed thickness of a piezoplate. We produced sensor assay with each of the conditions and measured sensitivity, non-linearity, noise, bias drift, cross-axis sensitivity and durability characteristics and then we conducted vehicle test with CDC system.</div>
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».