MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2223226621 · doi:10.1186/s12904-015-0072-5

Utilization of palliative radiotherapy for bone metastases near end of life in a population-based cohort

2016· article· en· W2223226621 sur OpenAlexafffundabout
Manpreet S. Tiwana, Mark Barnes, Andrew Kiraly, Robert Olson

Notice bibliographique

RevueBMC Palliative Care · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueManagement of metastatic bone disease
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British ColumbiaBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaUniversity of Northern British Columbia
Mots-clésMedicinePalliative careQuality of life (healthcare)Radiation therapyPelvisLung cancerPopulationCohortCancerLogistic regressionInternal medicineSurgeryNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Palliative radiotherapy (PRT) can significantly improve quality of life for patients dying of cancer with bone metastases. However, an aggressive cancer treatment near end of life is an indicator of poor-quality care. But the optimal rate of overall palliative RT use near the end of life is still unknown. We sought to determine the patterns of palliative radiation therapy (RT) utilization in patients with bone metastases towards their end of life in a population-based, publicly funded health care system. METHODS: All consecutive patients with bone metastases treated with RT between 2007 and 2011 were identified in a provincial Canadian cancer registry database. Patients were categorized as receiving RT in the last 2 weeks, 2-4 weeks, or >4 weeks before their death. Associations between RT fractionation utilization by these categories, and patient and provider characteristics were assessed through logistic regression. RESULTS: Of the 16,898 courses 1734 (10.3) and 709 (4.2%) were prescribed to patients in the last 2-4 weeks and <2 weeks of their life, respectively. Primary lung (8%) and gastrointestinal (6.9%) cancers received palliative RT more commonly in the last 2 weeks of life (OR 3.72 [2.86-4.84] & 3.33 [2.42-4.58] respectively, p <0.001). Among the 709 patients who received RT in the last 2 weeks of life, 350 (49), 167 (24), and 127 (18%) were for spine, pelvis, and extremity metastases, respectively. RT was prescribed most frequently to spine (5%) and extremity (4%) metastases p <0.001 in the last two weeks of life, though only varied between 1% (sternum) and 5% (spine) by site of metastases. Single fraction RT was prescribed more commonly in the last 2 weeks of life (64.2%), compared to individuals who received RT 2-4 weeks (54.5), and >4 weeks (47.9%) before death (p <0.001). CONCLUSIONS: This population-based analysis found that only 4% of patients with bone metastases received radiation therapy during the last 2 weeks of their life in our population-based, publicly funded program, though it was significantly higher in patients with lung cancer and those with metastases to the spine or extremity. Appropriately, use of multiple fractions palliative RT was less common in patients closer to death.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,080
Score d'incertitude au seuil0,568

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations28
Publié2016
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMC Palliative CareMême sujetManagement of metastatic bone diseaseTravaux en français237 207