A Highly Sensitive Immunosorbent Assay Based on Biotinylated Graphene Oxide and the Quartz Crystal Microbalance
Notice bibliographique
Résumé
A high-sensitivity flow-based immunoassay is reported based on a gold-coated quartz crystal microbalance (QCM) chip functionalized directly in the QCM without requiring covalent conjugation steps. Specifically, the irreversible adsorption of a biotinylated graphene oxide-avidin complex followed by loading of a biotinylated capture antibody is applied to avoid more complex conventional surface modification chemistries and enable chip functionalization and sensing all within the QCM instrument. The resulting immunosensors exhibit significantly lower nonspecific protein adsorption and stronger signal for antigen sensing relative to simple avidin-coated sensors. Reproducible quantification of rabbit IgG concentrations ranging from 0.1 ng/mL to 10 μg/mL (6 orders of magnitude) can be achieved depending on the approach used to quantify the binding with simple mass changes used to detect higher concentrations and a horseradish peroxidase-linked detection antibody that converts its substrate to a measurable precipitate used to detect very low analyte concentrations. Sensor fabrication and assay performance take ∼5 h in total, which is on par with or faster than other techniques. Quantitative sensing is possible in the presence of complex protein mixtures, such as human plasma. Given the broad availability of biotinylated capture antibodies, this method offers both an easy and flexible platform for the quantitative sensing of a variety of biomolecule targets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».