A Full Eulerian Fluid-Membrane Coupling Method with a Smoothed Volume-of-Fluid Approach
Notice bibliographique
Résumé
A novel full Eulerian fluid-elastic membrane coupling method on the fixed Cartesian coordinate mesh is proposed within the framework of the volume-of-fluid approach. The present method is based on a full Eulerian fluid-(bulk) structure coupling solver (Sugiyama et al., J. Comput. Phys., 230 (2011) 596-627), with the bulk structure replaced by elastic membranes. In this study, a closed membrane is consid-ered, and it is described by a volume-of-fluid or volume-fraction information generally called VOF function. A smoothed indicator (or characteristic) function is introduced as a phase indicator which results in a smoothed VOF function. This smoothed VOF function uses a smoothed delta function, and it enables a membrane singular force to be incorporated into a mixture momentum equation. In order to deal with a membrane deformation on the Eulerian mesh, a deformation tensor is introduced and updated within a compactly supported region near the interface. Both the neo-Hookean and the Skalak models are employed in the numerical simulations. A smoothed (and less dissipative) interface capturing method is employed for the advection of the VOF function and the quantities defined on the membrane. The stability restriction due to membrane stiffness is relaxed by using a quasi-implicit approach. The present method is validated by using the spherical membrane deformation problems, and is applied to a pressure-driven flow with the biconcave membrane capsules (red blood cells).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».