THE EFFECT OF INDIVIDUAL COMPONENTS OF TOTAL MIXED RATION (TMR) ON PRECISION DOSING TO MIXER FEEDER WAGONS
Notice bibliographique
Résumé
At present, in large-scale breeding of cattle occurs no longer feeding with one forage feeding system. The cattle are fed with feeding technique called total mixed ration (TMR). In TMR are all the feeds (bulky and grainy) and mineral and vitamin supplements mixed into a homogenous mixture. For the mixing of individual components of TMR are used mixer feeder wagons, that can be used not only for mixing of feeding ration, but also for discharging the fodder from wagon to fodder table in barn. Very important is the accuracy of dosing the individual components into the ration. The aim is to ascertain the precision during loading of individual components into the mixer feeder wagons. When loading, the dosing accuracy is influenced by many factors. Most important ones are used technique (loaders, hoppers, chopping devices, silage block cutters), human factor (expertise and responsibility of the operator), physical properties of the individual components (size, shape and density) and the loaded weight of components. On a cattle-breeding farms (600 pcs), was performed accuracy monitoring of loading selected individual components of TMR, common to several kinds of recipes, such as CCM (corn cob mix), haylage, silage and straw into mixer feeder wagons Storti Labrador 120 and Cernin C11. These mixer feeder wagons are equipped with electronic tensometric scales and responder for transfer of data to PC. From the PC software was, by the individual components, investigated programed weight (kg), actually loaded weight (kg) and deviations between programed and actually loaded weight (%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».