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Enregistrement W2223334598 · doi:10.1063/1.4939245

Magnetohydrodynamic actuation of droplets for millimetric planar fluidic systems

2016· article· en· W2223334598 sur OpenAlexafffund
Ali Ahmadi, C. M. McDermid, Loïc Markley

Notice bibliographique

RevueApplied Physics Letters · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueElectrowetting and Microfluidic Technologies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia, Okanagan CampusUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésFluidicsElectrowettingDigital microfluidicsMicrofluidicsMagnetohydrodynamic driveMaterials scienceMicroscale chemistryMagnetElectrohydrodynamicsMechanicsElectrodeHysteresisPlanarMagnetic fieldVoltageNanotechnologyDielectricOptoelectronicsMagnetohydrodynamicsMechanical engineeringPhysicsElectrical engineeringCondensed matter physicsComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a magnetohydrodynamic method is proposed for the actuation of droplets in small-scale planar fluidic systems, providing an alternative to commonly used methods such as electrowetting-on-dielectric. Elementary droplet-based operations, including transport, merging, and mixing, are demonstrated. The forces acting on millimetric droplets are carefully investigated, with a primary focus on the magnetic actuation force and on the unbalanced capillary forces that arise due to hysteresis. A super-hydrophobic channel is 3D printed to guide the droplets, with thin wires installed as contact electrodes and permanent magnets providing a static magnetic field. It is shown that droplet motion is enhanced by increasing the droplet size and minimizing the electrode contact surface. The effects of channel geometry on threshold voltage and minimum moveable droplet volume are characterized. Finally, the presence of electrolysis is investigated and mitigating strategies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,250
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,180
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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