How stakeholder participation can contribute to systematic reviews of complex interventions
Notice bibliographique
Résumé
Although patient and public involvement in research is a requirement for research funding in many countries, the knowledge base for how to effectively involve people-and evidence of the effectiveness of involvement-is weak. This article describes how methods used in participatory health research were used to involve patients, clients, providers and community health workers across all stages of a realist review. Sustained involvement enabled better identification of the components of the complex intervention of community-based peer support. It also challenged assumptions of how peer support is constructed, leading the review team to question whether the process of designing and implementing interventions has more influence on effectiveness than previously recognised in empirical studies. We conclude with a discussion on when sustained involvement should be used, and the challenges of incorporating it into the traditional researcher-led approach to systematic reviews.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,768 | 0,898 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,009 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,064 | 0,035 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,014 |
| Communication savante | 0,031 | 0,034 |
| Science ouverte | 0,012 | 0,051 |
| Intégrité de la recherche | 0,019 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».