Abortion and Infant Mortality on the First Day of Life
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Fetal imaging for congenital anomalies increases pregnancy terminations late in gestation. OBJECTIVES: We assessed whether late-pregnancy terminations can accidentally result in live births, and how these births impact infant mortality rates over time. METHODS: We carried out a population-level analysis of 12,141 infant deaths in Quebec, Canada from 1986 to 2012. We calculated the proportion of infants born alive who died following pregnancy termination. The exposure was pregnancy termination with or without congenital anomaly recorded on death certificates. The main outcome was mortality on the first day of life by the hour. RESULTS: Pregnancy termination was the cause of 19.4 infant deaths per 100,000 in 2000-2012, compared with 1.0 per 100,000 in 1986-1999. Most deaths after termination occurred in the first 3 h of life among infants with anomalies who weighed <500 g. In 2000-2012, infants who died following pregnancy termination led to an excess of 0.2 deaths per 1,000 on the first day of life, i.e. an 8.6% increase in the infant mortality rate (p value = 0.002). CONCLUSIONS: Pregnancy termination in mid-gestation carries the risk of accidental live birth. These neonates increasingly affect infant mortality rates. Better recording is needed, including data on the prevention and management of accidental live births after pregnancy termination.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».