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Enregistrement W2223517489 · doi:10.1093/humrep/dev099

Effects of over-the-counter analgesic use on reproductive hormones and ovulation in healthy, premenopausal women

2015· article· en· W2223517489 sur OpenAlexaff
Rebecca A. Matyas, Sunni L. Mumford, Karen C. Schliep, Katherine A. Ahrens, Lindsey A. Sjaarda, Neil J. Perkins, Amanda C. Filiberto, Donald R. Mattison, Shvetha M. Zarek, Jean Wactawski‐Wende, Enrique F. Schisterman

Notice bibliographique

RevueHuman Reproduction · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNational Institute of Child Health and Human DevelopmentU.S. Public Health ServiceNational Institutes of HealthUniversity of Oxford
Mots-clésMedicineAnovulationAnalgesicLuteal phaseFollicular phaseMenstrual cycleOvulationMenstruationLuteinizing hormoneConfoundingOdds ratioGynecologyHormoneObstetricsPhysiologyInternal medicineAnesthesiaPolycystic ovaryObesity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

STUDY QUESTION: Does use of commonly used over-the-counter (OTC) pain medication affect reproductive hormones and ovulatory function in premenopausal women? SUMMARY ANSWER: Few associations were found between analgesic medication use and reproductive hormones, but use during the follicular phase was associated with decreased odds of sporadic anovulation after adjusting for potential confounders. WHAT IS KNOWN ALREADY: Analgesic medications are the most commonly used OTC drugs among women, but their potential effects on reproductive function are unclear. STUDY DESIGN, SIZE, DURATION: The BioCycle Study was a prospective, observational cohort study (2005-2007) which followed 259 women for one (n = 9) or two (n = 250) menstrual cycles. PARTICIPANTS, SETTING, METHODS: Two hundred and fifty-nine healthy, premenopausal women not using hormonal contraception and living in western New York state. Study visits took place at the University at Buffalo. MAIN RESULTS AND THE ROLE OF CHANCE: During study participation, 68% (n = 175) of women indicated OTC analgesic use. Among users, 45% used ibuprofen, 33% acetaminophen, 10% aspirin and 10% naproxen. Analgesic use during the follicular phase was associated with decreased odds of sporadic anovulation after adjusting for age, race, body mass index, perceived stress level and alcohol consumption (OR 0.36 [0.17, 0.75]). Results remained unchanged after controlling for potential confounding by indication by adjusting for 'healthy' cycle indicators such as amount of blood loss and menstrual pain during the preceding menstruation. Moreover, luteal progesterone was higher (% difference = 14.0, -1.6-32.1, P = 0.08 adjusted) in cycles with follicular phase analgesic use, but no associations were observed with estradiol, LH or FSH. LIMITATIONS, REASONS FOR CAUTION: Self-report daily diaries are not validated measures of medication usage, which could lead to some classification error of medication use. We were also limited in our evaluation of aspirin and naproxen which were used by few women. WIDER IMPLICATIONS OF THE FINDINGS: The observed associations between follicular phase analgesic use and higher progesterone and a lower probability of sporadic anovulation indicate that OTC pain medication use is likely not harmful to reproduction function, and certain medications possibly improve ovulatory function. STUDY FUNDING/COMPETING INTERESTS: This work was supported by the Intramural Research Program of the Eunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human Development, National Institutes of Health (contract # HHSN275200403394C). The authors have no conflicts of interest to disclose.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil0,537

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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