Studying the relationship between on-farm environmental conditions and local meteorological station data during the summer
Notice bibliographique
Résumé
High ambient heat and humidity have profound effects on the production, health, profitability, and welfare of dairy cattle. To describe the relationship between summer temperature and relative humidity in the barn and determine the appropriateness of using meteorological station data as a surrogate for on-farm environmental monitoring, a study was conducted on 48 farms in Ontario, Canada, over the summer (May through September) of 2013. Within-barn environmental conditions were recorded using remote data loggers. These values were compared with those of the closest official meteorological station. In addition, farm-level characteristics and heat-abatement strategies were recorded for each farm. Environmental readings within the barn were significantly higher than those of the closest meteorological station; however, this relationship varied greatly by herd. Daily temperature-humidity index (THI) values within the barn tended to be 1 unit higher than those of the closest meteorological station. Numerically, 1.5 times more mean daily THI readings were in excess of 68 (heat stress threshold for lactating dairy cows) in the barn, relative to the closest meteorological station. In addition, tiestalls, herds that were allowed access to pasture, and herds that had no permanent cooling strategy for their cows had the highest mean and maximum daily THI values. Minimum daily THI values were almost 4 units higher for tiestall relative to freestall herds. Overall, due to farm-specific and unpredictable variability in magnitude of environmental differences between on-farm and meteorological station readings, researchers attempting to study the effects of environment on dairy cows should not use readings from meteorological stations because these will often underestimate the level of heat stress to which cows are exposed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».