Evaluating the Link Between Dopaminergic Treatment, Gait Impairment, and Anxiety in Parkinson's Disease
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Anxiety is the most under‐recognized nonmotor symptom of Parkinson's disease ( PD ), yet it is unclear whether motor impairment exacerbates anxiety observed in PD , or vice versa. The current study examined: (1) whether movement (i.e., walking vs. standing) elevates distress in PD ; (2) how dopaminergic treatment influences anxiety specifically while walking; and (3) whether these responses are worse in PD patients with gait impairments (compared to those without). Methods Twenty healthy control participants ( HC ), 17 PD participants without gait impairments ( PD ‐ GI ), and 14 PD participants with gait impairments ( PD + GI ) performed two tasks (stand vs. walk) in two virtual environments: (1) LOW threat; (2) HIGH threat. This protocol was completed in on and off dopaminergic states (to evaluate the effect of exacerbating motor symptoms). Results PD + GI reported greater levels of anxiety compared to PD ‐ GI and HC overall. All participants reported greater levels of anxiety and had higher skin conductance levels ( SCL s) when walking compared to standing. The HIGH threat condition also generated greater levels of anxiety in all participants, compared to LOW threat, especially when required to walk. Notably, only PD+GI reported greater levels of anxiety when walking compared to standing in the LOW threat environment. Dopaminergic medication reduced self‐reported levels of anxiety, but did not significantly change SCL . Conclusion This study provides evidence that movement exacerbates anxiety in all older adults, but is particularly influential in those with gait impairments, which emphasizes the importance of optimally treating movement impairments as a method of reducing movement driven anxiety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».