Product development using vegetable fibers
Notice bibliographique
Résumé
This article is a comprehensive review on the mechanical and tribological behavior of four plant fi bers (hemp, kenaf, coconut and broom) and the products design made based on these plant fi bers. The treatments and the chemical and physical characteristics of these types of plant fi bers are investigated to understand the applications in design fi eld. The application of plant fi bers are subject to many scientifi c and research projects, as well as many commercial projects. Data around these fi bers are being collected and analyzed to arrange them and add new value for future applications. In most studies, natural fi bers are used as replacement of traditional fi bers in fi ber-reinforced composites, or in automotive sector, geo textiles and other engineering fi elds. The research carried on is been organized so that mechanical and chemical-physical characteristics of these plant fi bers can be used in conjunction with previous studies, to give a new scenario for design applications. In general, natural fi bers have the advantages of biodegradability, low density, abundance and renewability, non-toxic nature, useful mechanical properties, and low cost. However, the main disadvantages of natural fi bers are (i) the poor compatibility between fi ber and matrix in composites and (ii) the relative high moisture sorption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».