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Enregistrement W2223555377 · doi:10.1212/nxg.0000000000000038

Late diagnosis of cerebral folate deficiency: Fewer seizures with folinic acid in adult siblings

2015· article· en· W2223555377 sur OpenAlexafffund
Patrick Ferreira, Stephanie M. Luco, Sarah L. Sawyer, Jorge Dávila, Kym M. Boycott, David A. Dyment, Alex MacKenzie, Jacek Majewski, Michael Brudno, Dennis E. Bulman

Notice bibliographique

RevueNeurology Genetics · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFolate and B Vitamins Research
Établissements canadiensAlberta Children's HospitalChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchOntario GenomicsOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésMedicineFolinic acidPediatricsEpilepsyCerebral palsyAtaxiaInternal medicineChemotherapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cerebral folate deficiency is a genetically heterogeneous condition.(1) Mutations in FOLR1 are responsible for a rare but treatable form of cerebral folate deficiency (OMIM #613068).(1) The gene codes for folate receptor alpha (FRα), a specific CNS folate transporter. Individuals with FOLR1-related folate deficiency present with ataxia, dyskinesia, spasticity, seizures, and regression in cognitive abilities and motor skills during early childhood.(2) Seizures commonly observed include generalized tonic-clonic, atonic, and myoclonic.(3) To date, there have been 18 individuals with FOLR1-related cerebral folate deficiency diagnosed in childhood and reported in the literature.(3-5) Early diagnosis is crucial, as high-dose folinic acid (2-5 mg/kg/day) has been reported to be an effective treatment that can ameliorate or even prevent further neurodegeneration, although no long-term treatment studies have been performed.(1,3,5,6) We present the late diagnosis of adult siblings with cerebral folate deficiency due to FOLR1 mutations and their subsequent treatment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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