DNA Barcode Analysis of Thrips (Thysanoptera) Diversity in Pakistan Reveals Cryptic Species Complexes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Although thrips are globally important crop pests and vectors of viral disease, species identifications are difficult because of their small size and inconspicuous morphological differences. Sequence variation in the mitochondrial COI-5' (DNA barcode) region has proven effective for the identification of species in many groups of insect pests. We analyzed barcode sequence variation among 471 thrips from various plant hosts in north-central Pakistan. The Barcode Index Number (BIN) system assigned these sequences to 55 BINs, while the Automatic Barcode Gap Discovery detected 56 partitions, a count that coincided with the number of monophyletic lineages recognized by Neighbor-Joining analysis and Bayesian inference. Congeneric species showed an average of 19% sequence divergence (range = 5.6% - 27%) at COI, while intraspecific distances averaged 0.6% (range = 0.0% - 7.6%). BIN analysis suggested that all intraspecific divergence >3.0% actually involved a species complex. In fact, sequences for three major pest species (Haplothrips reuteri, Thrips palmi, Thrips tabaci), and one predatory thrips (Aeolothrips intermedius) showed deep intraspecific divergences, providing evidence that each is a cryptic species complex. The study compiles the first barcode reference library for the thrips of Pakistan, and examines global haplotype diversity in four important pest thrips.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle