Fatigue in older adults with acute myeloid leukemia (AML): Predictors and impact on quality of life (QOL) and functional status
Notice bibliographique
Résumé
6565 Background: Fatigue is one of the most common and important symptoms in patients with cancer, yet little is known about predictors of fatigue or its impact on either QOL or functional status in older adults with AML. Methods: Patients aged 60 or older presenting with AML to an AML referral centre were enrolled at diagnosis. Fatigue and QOL were evaluated at baseline and at 1, 4, and 6 months. Questionnaires included the Functional Assessment of Cancer Therapy Anemia and Fatigue subscale (FACT-An) and the European Organization for the Research and Treatment of Cancer QLQ-C30. Correlations between FACT-An scores, predictor variables, and QOL domains were examined with Pearson correlation. Mixed effects modeling was used to examine changes in fatigue over time. Results: Between June 2003 and December 2005, 63 patients (mean age 72) were enrolled. Fatigue was the most common symptom and was of moderate severity in the majority of patients. Fatigue scores at baseline did not correlate with age, hemoglobin level, white blood cell count, or bone marrow blast percentage but correlated positively with depression scores. There were strong correlations (r=0.56 to 0.70, p<0.01) between fatigue scores and depression scores over time, and moderate to strong correlations (r=0.36 to 0.67, p<0.01) with both global QOL and all 5 QOL domains of the QLQ-C30 over time. Correlations were slightly weaker with functional status measures (r=0.25 to 0.76). There was a weak but inconsistent relationship between fatigue scores and change in hemoglobin over time. Fatigue scores did not improve over time regardless of treatment intent and were not better by 6 months among those achieving complete remission. Conclusions: Fatigue is the most common symptom in older adults with AML and is negatively correlated with QOL and functional status. There is a weak relationship with anemia but not with other markers of disease severity. Fatigue does not improve by 6 months even in those who achieve remission. Further studies are needed to identify potential intervention targets to improve fatigue in this population. No significant financial relationships to disclose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».