Assessing access to paediatric trauma centres in Canada, and the impact of the golden hour on length of stay at the hospital: an observational study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: In Canada injuries are a leading cause of death and morbidity among the paediatric population. Trauma systems have been established across North America to provide comprehensive injury care and to lead injury control efforts. However, not all populations have equal access to trauma care services. This is an observational study with the aim of assessing the impact of geographical access to paediatric trauma centres (PTCs) on patient outcomes, and to determine spatial access to PTCs across Canada. SETTING: To examine the relationship between access to PTC and injury outcome, length of stay at the PTC was determined for all injured patients who live within and outside of 60 min driving time of the PTC. To determine spatial access to PTCs across Canada, a list of level 1 and 2 PTCs was identified across Canada. A 1 h driving time catchment was created around each PTC in order to estimate spatial accessibility. PARTICIPANTS: Hospital administration data sets from British Columbia (BC) and the Nova Scotia (NS) trauma registry were used to assess the impact of spatial access on paediatric injury (ages 0-15 years) outcomes. The data sets provided case-level data including the Injury Severity Score, postal code of place of residence, age and length of hospital stay. RESULTS: In NS and BC, average length of stay at the hospital is significantly lower inside 60 min driving time compared to outside of 60 min driving time from a PTC (p<0.05, using a non-parametric t test). In Canada, approximately 65% of the paediatric population resides within 1 h of a PTC. CONCLUSIONS: This paper highlights differences in injury outcomes as a result of access. However, further investigation is needed as other considerations such as type of injury, age and/or gender may also affect injury outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».