Consumption of<i>Buglossoides arvensis</i>seed oil is safe and increases tissue long-chain<i>n</i>-3 fatty acid content more than flax seed oil – results of a phase I randomised clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Enrichment of tissues with ≥20-carbon n-3 PUFA like EPA is associated with positive cardiovascular outcomes. Stearidonic acid (SDA; 18 : 4n-3) and α-linolenic acid (ALA; 18 : 3n-3) are plant-derived dietary n-3 PUFA; however, direct comparisons of their impact on tissue n-3 PUFA content are lacking. Ahiflower(®) oil extracted from Buglossoides arvensis seeds is the richest known non-genetically modified source of dietary SDA. To investigate the safety and efficacy of dietary Ahiflower oil, a parallel-group, randomised, double-blind, comparator-controlled phase I clinical trial was performed. Diets of healthy subjects (n 40) were supplemented for 28 d with 9·1 g/d of Ahiflower (46 % ALA, 20 % SDA) or flax seed oil (59 % ALA). Blood and urine chemistries, blood lipid profiles, hepatic and renal function tests and haematology were measured as safety parameters. The fatty acid composition of fasting plasma, erythrocytes, polymorphonuclear cells and mononuclear cells were measured at baseline and after 14 and 28 d of supplementation. No clinically significant changes in safety parameters were measured in either group. Tissue ALA and EPA content increased in both groups compared with baseline, but EPA accrual in plasma and in all cell types was greater in the Ahiflower group (time × treatment interactions, P ≤ 0·01). Plasma and mononuclear cell eicosatetraenoic acid (20 : 4n-3) and docosapentaenoic acid (22 : 5n-3) content also increased significantly in the Ahiflower group compared with the flax group. In conclusion, the consumption of Ahiflower oil is safe and is more effective for the enrichment of tissues with 20- and 22-carbon n-3 PUFA than flax seed oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».