MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2223692908 · doi:10.1136/bmjopen-2014-007004

Association of rule of law and health outcomes: an ecological study

2015· article· en· W2223692908 sur OpenAlexaff
Ángela María Pinzón-Rondón, Amir Attaran, Juan Carlos Botero, Ángela María Ruiz-Sternberg

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePublic Health Policies and Education
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLife expectancyMedicinePopulation healthRule of lawPopulationPer capitaLaw enforcementDemographyLawEnvironmental healthPoliticsPolitical scienceSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To explore whether the rule of law is a foundational determinant of health that underlies other socioeconomic, political and cultural factors that have been associated with health outcomes. SETTING: Global project. PARTICIPANTS: Data set of 96 countries, comprising 91% of the global population. PRIMARY AND SECONDARY OUTCOME MEASURES: The following health indicators, infant mortality rate, maternal mortality rate, life expectancy, and cardiovascular disease and diabetes mortality rate, were included to explore their association with the rule of law. We used a novel Rule of Law Index, gathered from survey sources, in a cross-sectional and ecological design. The Index is based on eight subindices: (1) Constraints on Government Powers; (2) Absence of Corruption; (3) Order and Security; (4) Fundamental Rights; (5) Open Government; (6) Regulatory Enforcement, (7) Civil Justice; and (8) Criminal Justice. RESULTS: The rule of law showed an independent association with infant mortality rate, maternal mortality rate, life expectancy, and cardiovascular disease and diabetes mortality rate, after adjusting for the countries' level of per capita income, their expenditures in health, their level of political and civil freedom, their Gini measure of inequality and women's status (p<0.05). Rule of law remained significant in all the multivariate models, and the following adjustment for potential confounders remained robust for at least one or more of the health outcomes across all eight subindices of the rule of law. Findings show that the higher the country's level of adherence to the rule of law, the better the health of the population. CONCLUSIONS: It is necessary to start considering the country's adherence to the rule of law as a foundational determinant of health. Health advocates should consider the improvement of rule of law as a tool to improve population health. Conversely, lack of progress in rule of law may constitute a structural barrier to health improvement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,498
Tête enseignante GPT0,653
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBMJ OpenMême sujetPublic Health Policies and EducationTravaux en français237 207