MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2223699980 · doi:10.4271/2002-01-0668

Effect of Mix Formulation on the Dimensional Stability of Sintered Automotive Components.

2002· article· en· W2223699980 sur OpenAlexaff
Claude Gélinas, Sylvain St‐Laurent

Notice bibliographique

RevueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper series · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePowder Metallurgy Techniques and Materials
Établissements canadiensFédération des Comités de Parents du Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAutomotive industryStability (learning theory)Materials scienceComputer scienceEngineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<div class="htmlview paragraph">The P/M industry is being challenged with increasingly demanding applications requiring high mechanical strength as well as very high dimensional stability. Synchronizer hubs, sprockets and gears are examples of such applications in the automotive industry. The dimensional stability of P/M sintered parts is influenced by a number of factors including the powder mix formulation, the selection of additives, the blending procedures, the handling, compaction, sintering and post-sintering operations.</div> <div class="htmlview paragraph">A study was conducted to evaluate and quantify the effect of a few of these factors, namely the mix formulation and type of additives on the dimensional stability of parts made with high performance materials. Statistical tools were used to identify the significant parameters affecting the dimensional stability and quantify their effects.</div>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,799
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSAE technical papers on CD-ROM/SAE technical paper seriesMême sujetPowder Metallurgy Techniques and MaterialsTravaux en français237 207