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Enregistrement W222371624 · doi:10.21236/ada561656

Port and Navigation Infrastructure Development to Support U.S. Strategic Interests

2012· report· en· W222371624 sur OpenAlexaboutno aff
Alan Dodd

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typereport
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMaritime Ports and Logistics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPort (circuit theory)ProsperityBusinessInternational tradeProduct (mathematics)GlobalizationChinaQuarter (Canadian coin)FinanceEconomicsEconomic policyEconomic growthEngineeringMarket economyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract : Economic prosperity in the United States depends on trade with other nations. International trade accounts for a quarter of America s Gross Domestic Product with 95 percent of cargo traded being shipped through one of the nation s seaports. With economic globalization, the ability to transport goods becomes increasingly important to maintaining the U.S. status as a world power. The shipping industry is evolving to larger ships with greater capacity and efficiency to meet increasing global demands, requiring changes to port infrastructure. While countries in Asia and Europe are investing heavily in port infrastructure in preparation for future requirements, the U.S. has reduced spending in this area. Completion of the Panama Canal expansion in 2014 will further altering shipping patterns, creating increased demand on East Coast ports. Although the nation faces fiscal challenges, it needs a national strategy that promotes greater port development if it is to meet future demand. The U.S. must increase spending on infrastructure to keep current with transportation needs and establish systems that prioritize national infrastructure investments, supporting trade and economic policy. It must revise laws to allow greater use of existing funding for port development and update port standards to meet current shipping industry needs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,946
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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