A Validated Prognostic Multigene Expression Assay for Overall Survival in Resected Colorectal Cancer Liver Metastases
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Risk stratification after surgery for colorectal cancer liver metastases (CRLM) is achieved using clinicopathologic variables, however, is of limited accuracy. We sought to derive and externally validate a multigene expression assay prognostic of overall survival (OS) that is superior to clinicopathologic variables in patients with surgically resected CRLM. EXPERIMENTAL DESIGN: We measured mRNA expression in prospectively collected frozen tumor from 96 patients with surgically resected CRLM at Memorial Sloan Kettering Cancer Center (MSKCC, New York, NY). We retrospectively generated a 20-gene molecular risk score (MRS) and compared its prognostic utility for OS and recurrence-free survival (RFS) with three common clinical risk scores (CRS). We then tested the prognostic ability of the MRS in an external validation cohort (European) of 119 patients with surgically resected CRLM at the University Medical Center Utrecht (Utrecht, the Netherlands) and Paul Brousse Hospital (Villejuif, France). RESULTS: For OS in the MSKCC cohort, MRS was the strongest independent prognosticator (HR, 3.7-4.9; P < 0.001) followed by adjuvant chemotherapy (HR, 0.3; P ≤ 0.001). For OS in the European cohort, MRS was the only independent prognosticator (HR, 3.5; P = 0.007). For RFS, MRS was also independently prognostic in the MSKCC cohort (HR, 2.4-2.6; P ≤ 0.001) and the European cohort (HR, 1.6-2.5; P ≤ 0.05). CONCLUSIONS: Compared with CRSs, the MRS is more accurate, broadly applicable, and an independent prognostic biomarker of OS in resected CRLM. This MRS is the first externally validated prognostic multigene expression assay after metastasectomy for CRLM and warrants prospective validation. Clin Cancer Res; 22(10); 2575-82. ©2016 AACR.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».