Early Weight Gain, Linear Growth, and Mid-Childhood Blood Pressure
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, the prevalence of hypertension and prehypertension increased markedly among children and adolescents, highlighting the importance of identifying determinants of elevated blood pressure early in life. Low birth weight and rapid early childhood weight gain are associated with higher future blood pressure. However, few studies have examined the timing of postnatal weight gain in relation to later blood pressure, and little is known regarding the contribution of linear growth. We studied 957 participants in Project Viva, an ongoing US prebirth cohort. We examined the relations of gains in body mass index z-score and length/height z-score during 4 early life age intervals (birth to 6 months, 6 months to 1 year, 1 to 2 years, and 2 to 3 years) with blood pressure during mid-childhood (6-10 years) and evaluated whether these relations differed by birth size. After accounting for confounders, each additional z-score gain in body mass index during birth to 6 months and 2 to 3 years was associated with 0.81 (0.15, 1.46) and 1.61 (0.33, 2.89) mm Hg higher systolic blood pressure, respectively. Length/height gain was unrelated to mid-childhood blood pressure, and there was no evidence of effect modification by birth size for body mass index or length/height z-score gain. Our findings suggest that more rapid gain in body mass index during the first 6 postnatal months and in the preschool years may lead to higher systolic blood pressure in mid-childhood, regardless of size at birth. Strategies to reduce accrual of excess adiposity during early life may reduce mid-childhood blood pressure, which may also impact adult blood pressure and cardiovascular health.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle