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Enregistrement W2223821116

EARLY CONSEQUENCES OF LYSOLECITHIN IN WHITE MATTER

2014· article· en· W2223821116 sur OpenAlexaffvenue
Aran Yukseloglu

Notice bibliographique

RevueJournal of undergraduate research in Alberta · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAlzheimer's disease research and treatments
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMyelinPathologyWhite matterMultiple sclerosisLuxol fast blue stainLesionMicrogliaRemyelinationSpinal cordParaformaldehydeAxonWallerian degenerationAxonal degenerationBiologyChemistryAnatomyMedicineCentral nervous systemInflammationNeuroscienceImmunologyMagnetic resonance imaging
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease that targets oligodendrocytes and myelin and is associated with widespread neuronal and axonal injury thought to account for progression of disability. While several anti-inflammatory therapies are available for MS, they are ineffective in preventing neurological decline. The lack of appropriate models hinders study of the causes of axonal injury. In MS lesions, damaged axons swell, forming spheroids, which present an early, reversible stage of axonal degeneration. This swelling can be distinguished by the accumulation of markers such as β-amyloid precursor protein (β-APP). Lysolecithin (LPC) is a detergent capable of inserting into lipid membranes, disrupting myelin sheaths, and is also a potent stimulator of microglia, which are highly activated in MS. It was hypothesized that lysolecithin will induce axonal swelling and spheroid formation in vivo , similar to that found in MS, and that extended periods of LPC exposure will result in more severe and extensive axonal degeneration. METHODS YFP/Cox8 mice received stereotactic injections of 1% LPC or saline, along with Nuclear Blue to reveal the lesion site, into the ventral white matter tracts.  Animals were sacrificed 4, 8, or 24 hours after injection, at which time they were perfused first with phosphate buffered saline and then with 4% paraformaldehyde. Spinal cord tissue was then removed, cryoprotected in 30% sucrose, frozen, and then sectioned in 20μm slices using a cryostat. After tissue had been sectioned, immunohistochemistry was used to label β-APP spheroids in damaged axons. Confocal microscopy was used to image lesions at 40X magnification and ImageJ was used to quantify the density of β-APP positive spheroids. RESULTS Treatment with LPC resulted in higher levels of damage to white matter, with the formation of more β-APP positive spheroids than when mice were injected with a control saline injection. The extent of LPC induced injury increased over time with significantly more β-APP positive spheroids at 24 hours as compared to 4 hours post injection. DISCUSSION AND CONCLUSIONS This study reveals that LPC can cause axonal damage in vivo as demonstrated by the formation of prominent spheroids. Even in very early time-points, lysolecithin was capable of compromising axonal integrity and forming lesion pathology similar to that found in MS. Given that LPC also induces demyelination and microglial activation, it is a useful model to study white matter injury. Examination of myelin injury, as well as neurofilament phosphorylation and levels of microglial activation in future research could help characterize other related mechanisms of injury in LPC-induced lesions. Further understanding of the interrelationship between inflammation, axonal damage, and myelin injury after LPC-induced injury may inform potential mechanisms of MS progression and could aid in the development of new treatments to attenuate disability progression in MS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,226
Score d'incertitude au seuil0,441

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,373
Écart entre enseignants0,318 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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