The Coordination and Activity Tracking in CHildren (CATCH) study: rationale and design
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Past studies have found that children with Developmental Coordination Disorder (DCD) engage in less physical activity than typically developing children. This "activity deficit" may result in children with DCD being less physically fit and more likely to be overweight or obese, potentially increasing later risk for poor cardiovascular health. Unfortunately, the majority of DCD research has been limited to cross-sectional designs, leading to questions about the complex relationship among motor ability, inactivity and health-related fitness. Of the few longitudinal studies on the topic, determining precedence amongst these factors is difficult because study cohorts typically focus on mid to late childhood. By this age, both decreased physical fitness and obesity are often established. The Coordination and Activity Tracking in CHildren (CATCH) study will examine the pathways connecting DCD, physical activity, physical fitness, and body composition from early to middle childhood. METHODS: The CATCH study is a prospective cohort study. We aim to recruit a cohort of 600 children aged 4 to 5 years (300 probable DCD [pDCD] and 300 controls) and test them once a year for 4 years. At Phase 1 of baseline testing, we assess motor skills, cognitive ability (IQ), basic anthropometry, flexibility and lower body muscle strength, while parents complete an interview and questionnaires regarding family demographics, their child's physical activity, and behavioural characteristics. Children who move on to Phase 2 (longitudinal cohort) have their body fat percentage, foot structure, aerobic and anaerobic fitness assessed. An accelerometer to measure physical activity is then given to the child and interested family members. The family also receives an accelerometer logbook and 3-day food dairy. At years 2 to 4, children in the longitudinal cohort will have all baseline assessments repeated (excluding the IQ test), and complete an additional measure of perceived self-efficacy. Parents will complete an ADHD index twice within the follow-up period. To assess the association between DCD, fitness and adiposity, our primary analysis will involve longitudinal growth models with fixed effects. DISCUSSION: The CATCH study will provide a clearer understanding of pathways between DCD and health-related fitness necessary to determine the types of interventions children with DCD require.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».