Burden and trend analysis of injury mortality in China among children aged 0–14 years from 2004 to 2011
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To track changes of the burden and trends of childhood injury mortality among children aged 0-14 years in China from 2004 to 2011. DESIGN: National representative data from the Chinese Disease Surveillance Points system and Chinese Maternal and Child Mortality Surveillance system from 2004 to 2011 were used. Rates and 95% CIs of aged-standardised mortality, as well as the proportions of injury death, were estimated. SETTING: Urban and rural China. PARTICIPANTS: Children aged 0-14 years from 2004 to 2011. RESULTS: The proportion of injury among all deaths in children increased from 18.69% in 2004 to 21.26% in 2011. A 'V' shape change was found in the age-standardised injury mortality rate during the study period among the children aged 0-14 years, with the age-standardised injury mortality rate decreasing from 29.71 per 100,000 per year in 2004 to 24.12 in 2007, and then increasing to 28.12 in 2011. A similar change was observed in the rural area. But the age-standardised mortality rate decreased consistently in the urban area. The rate was higher among boys than among girls. Drowning, road traffic accidents and falls were consistently the top three causes of death among children. CONCLUSIONS: Childhood injury is an increasingly serious public health problem in China. The increasing trend of childhood injury mortality is driven by the rural areas rather than urban areas. More effective strategies and measures for injury prevention and control are needed for rural areas, boys, drowning, road traffic accidents and falls.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».