Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis 2015 Treatment Recommendations for Psoriatic Arthritis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To update the 2009 Group for Research and Assessment of Psoriasis and Psoriatic Arthritis (GRAPPA) treatment recommendations for the spectrum of manifestations affecting patients with psoriatic arthritis (PsA). METHODS: GRAPPA rheumatologists, dermatologists, and PsA patients drafted overarching principles for the management of PsA, based on consensus achieved at face-to-face meetings and via online surveys. We conducted literature reviews regarding treatment for the key domains of PsA (arthritis, spondylitis, enthesitis, dactylitis, skin disease, and nail disease) and convened a new group to identify pertinent comorbidities and their effect on treatment. Finally, we drafted treatment recommendations for each of the clinical manifestations and assessed the level of agreement for the overarching principles and treatment recommendations among GRAPPA members, using an online questionnaire. RESULTS: Six overarching principles had ≥80% agreement among both health care professionals (n = 135) and patient research partners (n = 10). We developed treatment recommendations and a schema incorporating these principles for arthritis, spondylitis, enthesitis, dactylitis, skin disease, nail disease, and comorbidities in the setting of PsA, using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation process. Agreement of >80% was reached for approval of the individual recommendations and the overall schema. CONCLUSION: We present overarching principles and updated treatment recommendations for the key manifestations of PsA, including related comorbidities, based on a literature review and consensus of GRAPPA members (rheumatologists, dermatologists, other health care providers, and patient research partners). Further updates are anticipated as the therapeutic landscape in PsA evolves.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle