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Enregistrement W2223944921 · doi:10.1139/p11-038

Tungsten measurement on Alcator C-Mod and EBIT for future fusion reactors<sup>1</sup>This article is part of a Special Issue on the 10th International Colloquium on Atomic Spectra and Oscillator Strengths for Astrophysical and Laboratory Plasmas.

2011· article· en· W2223944921 sur OpenAlexvenueno aff
Y. Podpaly, J. E. Rice, P. Beiersdörfer, M.L. Reinke, J. Clementson, Harold Barnard

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Physics · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAtomic and Molecular Physics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAlcator C-ModTungstenTokamakPhysicsAtomic physicsPlasmaPlasma diagnosticsIonDivertorSpectral lineFusion powerNuclear physicsMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tungsten will be an important element in nearly all future fusion reactors because of its presence in plasma facing components. This makes tungsten a good candidate for a diagnostic element for ion temperature and toroidal velocity measurement, and it makes understanding tungsten emissions important for tokamak power balance. The effect of tungsten on tokamak plasmas is investigated at the Alcator C-Mod tokamak using VUV, bolometry, and soft X-ray spectroscopy. Tungsten was present in Alcator C-Mod as a plasma facing component and through laser blow-off impurity injection. Quasi-continuum emission previously seen at other tokamaks has been identified. Theoretical predictions are presented of tungsten emission that could be expected in future Alcator C-Mod measurements. Furthermore, spectra of highly charged tungsten ions have been studied at the SuperEBIT electron beam ion trap. This emission could prove useful for spectroscopic diagnostics of future high-temperature fusion reactor plasmas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,639

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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