Erythropoietin in anemia of unknown etiology: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: We conducted a systematic review and meta-analysis of observational studies in order to explore the relationship between erythropoietin (EPO) and hemoglobin in elderly individuals with anemia of unknown etiology (AUE) and other forms of anemia. METHODS: We searched Medline, EMBASE, Web of Science, Biosis Previews, Dissertations, and Theses in addition to meeting abstracts of the European Hematology Association and American Society of Hematology for relevant studies. The meta-analysis was conducted using pooled ratio of means (ROM) through the generic inverse variance method. RESULTS: Six studies were included in the meta-analysis, which confirmed that EPO levels were significantly lower in AUE as compared to iron deficiency anemia (ROM 0.7210; random 95% CI 0.7052 to 0.7372; P-value < 0.00001) and anemia of chronic disease (ROM 0.8995; random 95% CI 0.8362 to 0.9677; P = 0.004). EPO levels in AUE were slightly higher than levels in anemia of chronic kidney disease (ROM 1.0940; random 95% CI 1.0557, 1.1337; P < 0.00001). The heterogeneity (I2) of all analyses was 100%. CONCLUSION: Our findings suggest that erythropoietin levels in AUE, although elevated, remain inappropriately low, particularly when compared with other forms of anemia. This suggests a relative erythropoietin deficiency or a blunted erythroid cell response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,030 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».