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Enregistrement W2224018259 · doi:10.1111/jsap.12438

Radiographic evaluation of elbow incongruity in Skye terriers

2015· article· en· W2224018259 sur OpenAlexaff
Anu K. Lappalainen, T. Hyvärinen, Jouni Junnila, O. Laitinen‐Vapaavuori

Notice bibliographique

RevueJournal of Small Animal Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensMicropharma (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLamenessElbowMedicineRadiographyJoint (building)OrthodonticsPhysical therapySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Aims of this study were to radiographically evaluate elbow congruity and to explore associations between elbow incongruity and lameness in Skye terriers. METHODS: Mediolateral, 90°-flexed, elbow joint radiographs were obtained for 45 Skye terriers. Elbow joint incongruity was graded mild, moderate or severe by measuring the width of the humeroulnar joint space. A questionnaire provided information on lameness history for each dog. RESULTS: In total, 49% (22/45) of the dogs had moderate or severe elbow joint incongruity which associated with lameness. Owner-reported lameness was common: 15/45 (33%) dogs had been lame when less than one year old, and 6 (14%) had been lame at an older age. All dogs presenting with lameness when older than one year had also been lame in adolescence. CLINICAL SIGNIFICANCE: Lameness and moderate-to-severe elbow joint incongruity were common in Skye terriers and the two were associated. A novel protocol for radiographic screening of elbow joint incongruity of chondrodystrophic breeds is suggested.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,242
Score d'incertitude au seuil0,477

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,259
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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