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Enregistrement W2224045615 · doi:10.1136/bmj.h6424

Do heads of government age more quickly? Observational study comparing mortality between elected leaders and runners-up in national elections of 17 countries

2015· article· en· W2224045615 sur OpenAlexaboutno aff
Andrew Olenski, Matthew V. Abola, Anupam B. Jena

Notice bibliographique

RevueBMJ · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueElectoral Systems and Political Participation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institutes of Health
Mots-clésLife expectancyDemographyGovernment (linguistics)Observational studyGovernment OfficePoliticsConfidence intervalPolitical scienceGeneral electionGeographyDemographic economicsLocal governmentMedicinePublic administrationPopulationSociologyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To determine whether being elected to head of government is associated with accelerated mortality by studying survival differences between people elected to office and unelected runner-up candidates who never served. DESIGN: Observational study. SETTING: Historical survival data on elected and runner-up candidates in parliamentary or presidential elections in Australia, Austria, Canada, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, New Zealand, Norway, Poland, Spain, Sweden, United Kingdom, and United States, from 1722 to 2015. PARTICIPANTS: Elected and runner-up political candidates. MAIN OUTCOME MEASURE: Observed number of years alive after each candidate's last election, relative to what would be expected for an average person of the same age and sex as the candidate during the year of the election, based on historical French and British life tables. Observed post-election life years were compared between elected candidates and runners-up, adjusting for life expectancy at time of election. A Cox proportional hazards model (adjusted for candidate's life expectancy at the time of election) considered years until death (or years until end of study period for those not yet deceased by 9 September 2015) for elected candidates versus runners-up. RESULTS: The sample included 540 candidates: 279 winners and 261 runners-up who never served. A total of 380 candidates were deceased by 9 September 2015. Candidates who served as a head of government lived 4.4 (95% confidence interval 2.1 to 6.6) fewer years after their last election than did candidates who never served (17.8 v 13.4 years after last election; adjusted difference 2.7 (0.6 to 4.8) years). In Cox proportional hazards analysis, which considered all candidates (alive or deceased), the mortality hazard for elected candidates relative to runners-up was 1.23 (1.00 to 1.52). CONCLUSIONS: Election to head of government is associated with a substantial increase in mortality risk compared with candidates in national elections who never served.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,017
Score d'incertitude au seuil0,977

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,443
Tête enseignante GPT0,488
Écart entre enseignants0,045 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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