Challenges with participant reimbursement: experiences from a post-trial access study
Notice bibliographique
Résumé
Reimbursement of trial participants remains a frequently debated issue, with specific guidance lacking. Trials combining post-trial access and implementation science may necessitate new strategies and models. CAPRISA 008, a post-trial access study testing the feasibility of using family planning services to rollout a prelicensure HIV prevention intervention, tried to balance the real-life scenario of no reimbursement for attendance at public sector clinics with that of a trial including some visits that focused on research procedures and others that focused on standard of care procedures. A reduced reimbursement was offered for 'standard of care' visits, meant primarily to cover transport costs to and from the clinic only. This impacted negatively on accrual, retention and participant morale, primarily due to the protracted delay in regulatory approval, during which time, the costs of living, including travel costs had increased. Relevant guidelines were reviewed and institutional policy was updated to incorporate the South African National Health Research Ethics Committee guidelines on reimbursement (taking into account participant time, travel and inconvenience). The reimbursement amount for 'standard of care' visits was increased accordingly. The question remains whether a trial that combines post-trial access with implementation science, with clear benefits for the participants and the provision of above standard medical care, should have reimbursement rates that approach those of a proof-of-concept trial, for 'standard of care' visits.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,299 | 0,495 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,011 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».