Challenges with participant reimbursement: experiences from a post-trial access study
Notice bibliographique
Résumé
Reimbursement of trial participants remains a frequently debated issue, with specific guidance lacking. Trials combining post-trial access and implementation science may necessitate new strategies and models. CAPRISA 008, a post-trial access study testing the feasibility of using family planning services to rollout a prelicensure HIV prevention intervention, tried to balance the real-life scenario of no reimbursement for attendance at public sector clinics with that of a trial including some visits that focused on research procedures and others that focused on standard of care procedures. A reduced reimbursement was offered for 'standard of care' visits, meant primarily to cover transport costs to and from the clinic only. This impacted negatively on accrual, retention and participant morale, primarily due to the protracted delay in regulatory approval, during which time, the costs of living, including travel costs had increased. Relevant guidelines were reviewed and institutional policy was updated to incorporate the South African National Health Research Ethics Committee guidelines on reimbursement (taking into account participant time, travel and inconvenience). The reimbursement amount for 'standard of care' visits was increased accordingly. The question remains whether a trial that combines post-trial access with implementation science, with clear benefits for the participants and the provision of above standard medical care, should have reimbursement rates that approach those of a proof-of-concept trial, for 'standard of care' visits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».