Adalimumab Efficacy in Patients with Psoriasis Who Received or Did Not Respond to Prior Systemic Therapy: A Pooled Post Hoc Analysis of Results from Three Double-Blind, Placebo-Controlled Clinical Trials
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: There are limited data from randomized controlled clinical trials on the outcomes of biologics after discontinuation of a different systemic therapy. To determine the efficacy of adalimumab in patients who previously received systemic therapy (including failed therapy), we performed a pooled post hoc analysis of Psoriasis Area and Severity Index (PASI) response data from three double-blind, placebo-controlled clinical trials in patients with moderate to severe psoriasis. METHODS: Patients from the M02-528, REVEAL, and CHAMPION studies who were previously exposed to systemic treatment were categorized based on their response. The efficacy of adalimumab compared with placebo was analyzed at the end of the double-blind treatment period for the overall pooled intent-to-treat population (N = 1469) and subgroups that received (n = 780) or did not respond to (n = 229) previous systemic pretreatments. RESULTS: Rates for an improvement of ≥75% from baseline in the PASI score (PASI75 response) were significantly greater (p < 0.001) at week 16 in patients treated with adalimumab compared with patients who received placebo in the overall (72.1 vs. 8.0%, respectively), previously treated (72.7 vs. 8.5%), and previously failed treatment (70.4 vs. 8.1%) groups. PASI75 response rates were similar in the overall group and in patients who did not respond to methotrexate, cyclosporine, or psoralen plus ultraviolet A therapy. Improvements of ≥90 or ≥100 % from baseline PASI score were also higher with adalimumab vs. placebo in previously treated patients. Adverse events were similar among subgroups. CONCLUSIONS: Adalimumab was efficacious for the treatment of moderate to severe psoriasis regardless of prior exposure to systemic therapies or failure of those prior therapies. CLINICALTRIALS. GOV IDENTIFIERS: NCT00645814, NCT00237887, NCT00235820.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».