Disparate Metabolic Responses in Mice Fed a High-Fat Diet Supplemented with Maize-Derived Non-Digestible Feruloylated Oligo- and Polysaccharides Are Linked to Changes in the Gut Microbiota
Notice bibliographique
Résumé
Studies have suggested links between colonic fermentation of dietary fibers and improved metabolic health. The objectives of this study were to determine if non-digestible feruloylated oligo- and polysaccharides (FOPS), a maize-derived dietary fiber, could counteract the deleterious effects of high-fat (HF) feeding in mice and explore if metabolic benefits were linked to the gut microbiota. C57BL/6J mice (n = 8/group) were fed a low-fat (LF; 10 kcal% fat), HF (62 kcal% fat), or HF diet supplemented with FOPS (5%, w/w). Pronounced differences in FOPS responsiveness were observed: four mice experienced cecal enlargement and enhanced short chain fatty acid production, indicating increased cecal fermentation (F-FOPS). Only these mice displayed improvements in glucose metabolism compared with HF-fed mice. Blooms in the gut microbial genera Blautia and Akkermansia were observed in three of the F-FOPS mice; these shifts were associated with reductions in body and adipose tissue weights compared with the HF-fed control mice. No improvements in metabolic markers or weights were detected in the four mice whose gut microbiota did not respond to FOPS. These findings demonstrate that FOPS-induced improvements in weight gain and metabolic health in mice depended on the ability of an individual's microbiota to ferment FOPS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».