Rheumatoid Arthritis Surveillance in Ontario: Monitoring the Burden, Quality of Care and Patient Outcomes through Linkage of Administrative Health Data
Notice bibliographique
Résumé
Rheumatoid arthritis (RA) is the most common chronic inflammatory joint disease.Using the Ontario administrative health data housed at the Institute for Clinical Evaluative Sciences, researchers have quantified the population-level burden and epidemiology of RA, mapped its geographic distribution in relation to rheumatologist supply, studied trends in access to rheumatology care and treatment and evaluated patient outcomes.The findings highlight the excess morbidity and mortality associated with the growing burden of RA in the face of a strained rheumatology supply, and raise urgent questions about how best to meet the needs of Ontarians with RA. The IssueGiven the rising levels of chronic disease and multimorbidity in Canada, researchers and decision-makers are increasingly looking to administrative health data as an information source for chronic disease detection and surveillance.Rheumatoid arthritis (RA) is just one condition for which administrative data-based research on disease burden, quality of care and patient outcomes is helping to transform the lives of Canadians with chronic disease.RA is the most common chronic inflammatory joint disease, affecting millions of people worldwide, and one of the most disabling and costly of all chronic diseases (Cross et al. 2014).At disease onset, RA is considered a medical emergency requiring prompt referral to a rheumatologist.To control symptoms and inhibit disease progression, treatment guidelines include disease-modifying antirheumatic drugs (DMARDs), biologic agents such as anti-tumour necrosis factor agents and corticosteroids (Bykerk et al. 2012).However, uncontrolled RA activity can lead to irreversible joint damage requiring surgery, multiple comorbidities and premature mortality.Many factors contribute to increased morbidity and mortality in patients with RA, including immune abnormalities, organ system manifestations associated with the disease, genetic predisposition, the immunosuppressive and cytotoxic effects of treatments and, possibly, poor quality of care.Here we highlight some recent Institute for Clinical Evaluative Sciences (ICES) research aimed at helping to improve the care and outcomes of patients with RA. Key Findings Optimizing Administrative Data AccuracyValidation of administrative data for identifying patients with various health states improves our understanding of when and how such data can be used for chronic disease surveillance and research.To assess the accuracy of administrative data for identifying RA patients, two independent validation studies were performed at ICES (Widdifield et al. 2013a(Widdifield et al. , 2014a)).This foundational work led to the establishment of the Ontario Rheumatoid Arthritis Database (ORAD), a validated, population-based registry.Derived by linking physician service claims,
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».