Laminated Si<sub>3</sub>N<sub>4</sub>/SiC Composites with Self-Sealed Structure
Notice bibliographique
Résumé
Self-sealed laminar Si3N4/SiC composites, with different cross-section shapes and various thickness ratios of Si3N4 to SiC, have been fabricated. The laminates consist alternately of thicker Si3N4 layers ranging from 100 to 500µm and thinner SiC layers ranging from 6 to 15µm after sintering. Preliminary results indicate that SiC thin layer forms during sintering according to the reaction Si3N4 + 3C ® 3SiC + 2N2, which is confirmed by X-ray diffraction. An excellent physical and chemical compatibility between Si3N4 and SiC layers was observed. The self-sealed Si3N4/SiC composites not only demonstrate a superb resistance to delamination, usually associated with the plate-form ones, but also show a high damage-tolerance behavior. The laminated Si3N4/ SiC composite with a layer thickness ratio of Si3N4 to SiC of approximately 40 gives the highest value of work of fracture (WOF) of approximately 406 kJ/m3, whereas the highest toughness of 21 MPam1/2 was achieved at the layer thickness ratio of 50. The effects of the relative thickness of Si3N4 and SiC layers on the densification of the laminates are examined and fracture behavior and microstructure of the Si3N4/SiC laminates discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».