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Enregistrement W2224281019 · doi:10.1103/physrevb.92.155132

Efficient DMFT impurity solver using real-time dynamics with matrix product states

2015· article· en· W2224281019 sur OpenAlexafffund
Martin Ganahl, Markus Aichhorn, Hans Gerd Evertz, Patrik Thunström, Karsten Held, Frank Verstraete

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhysics of Superconductivity and Magnetism
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueMinistero dello Sviluppo EconomicoGovernment of CanadaAustrian Science FundTU Graz, Internationale Beziehungen und MobilitätsprogrammeIndustry CanadaSimons Foundation
Mots-clésHubbard modelPhysicsMultipletAnderson impurity modelSuperposition principleImpurityCondensed matter physicsQuantum mechanicsSpectral line

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We propose to calculate spectral functions of quantum impurity models using the time evolving block decimation (TEBD) for matrix product states. The resolution of the spectral function is improved by a so-called linear prediction approach. We apply the method as an impurity solver within the dynamical mean-field theory (DMFT) for the single- and two-band Hubbard model on the Bethe lattice. For the single-band model, we observe sharp features at the inner edges of the Hubbard bands. A finite-size scaling shows that they remain present in the thermodynamic limit. We analyze the real time-dependence of the double occupation after adding a single electron and observe oscillations at the same energy as the sharp feature in the Hubbard band, indicating a long-lived coherent superposition of states that correspond to the Kondo peak and the side peaks. For a two-band Hubbard model, we observe an even richer structure in the Hubbard bands, which cannot be related to a multiplet structure of the impurity, in addition to sharp excitations at the band edges of a type similar to the single-band case.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,596
Score d'incertitude au seuil0,851

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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