The Role of Social Welfare Policies in Stabilizing Income and Employment of Those Who Graduate from a High School in a Bad Economy
Notice bibliographique
Résumé
We address the role of welfare policies in stabilizing long-term income and employment status of those who graduated from a high school in recession. Our analyses involve the following three questions: (i) how do the w elf are policies affect the decision-making of the unlucky cohorts on whether they make further human capital investment or start job search?; (ii) is the further human investment more effective to improve their lifetime income and employment status than the skill accumulation through learning-by-doing?; and (iii) what are the cost-effective policies to enhance their well-being? The empirical findings, regarding these questions, using the National Longitudinal Survey of Children and Youth (NLSCY) of Canada are as follows. First, the recession cohorts are less likely to choose further educational investment. The enrollment in post-secondary educational institutio ns tends to decrease more than their full-time employment in economic downturn. Second, the effect of some forms of the subsidy to educational investment is amplified in a bad economy. The probability of educational in vestment of the RESP (Registered Educational Savings Plan) users is higher in recession. Third, the difference i n income and employment stability is explained by the difference in educational attainment better than by the e conomic state at graduation. This implies that the low income and the unstable employment of recession cohort s is due to less post-secondary education, which allows lower accessibility to the occupations and the industries that offer higher wage and stable employment. The overall results indicate that the subsidy to post-secondary educational investment can be effective to raise the welfare of the hapless cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».