Administració electrònica i interconnexió de fitxers administratius a l'Estat en xarxa.
Notice bibliographique
Résumé
Les possibilitats que ofereixen les xarxes permeten posar en marxa diverses aplicacions de gestió per tal d'oferir als ciutadans una gamma amplia de serveis en línia. Però el funcionament òptim de la majoria dels serveis en línia requereix que les dades de caràcter personal puguin compartir-se entre una pluralitat d’entitats que depenen de diversos nivells del govern. Al Canadà, la Constitució federal distribueix el poder de dictar lleis entre el Parlament i el Govern central i les legislatures i els governs provincials. Un gran número de serveis poden requerir informació personal que estigui en possessió d’un o d’altre govern. Aquesta tendència a la col·laboració requereix que es comparteixin dades de caràcter personal. La generalització de les plataformes de compartició d’informació permet situar al ciutadà al centre de les decisions. Provoca, però, interrogants en relació amb la protecció de les dades de caràcter personal en haver de ser compartides entre múltiples instàncies governamentals. L’article exposa el marc jurídic prevalent al Canadà per emmarcar la compartició d’informació personal entre les instàncies governamentals. Més enllà de les comparticions autoritzades pel consentiment atorgat per l’interessat, les lleis imposen o permeten la compartició de dades personals entre les administracions. En la majoria de casos, aquestes comparticions es regeixen per acords, les condicions essencials dels quals estan prescrites per texts legislatius o per polítiques. També s’ha de tenir en compte la necessitat de concebre regles perquè les dades personals, que han d’estar disponibles en tot moment per assegurar la qualitat dels serveis i de les prestacions, estiguin protegides independentment d’on es trobin al si d’un context en xarxa consagrat a les interaccions Estat-ciutadà. S’examinen els models emergents que comporten noves formes de regir la compartició d’informació sobre les persones. Així, es menciona l’àrea de compartició d’un context d’informació en el qual les dades de caràcter personal necessàries per a l’expedició d’un conjunt de serveis en benefici dels ciutadans poden estar disponibles per a diferents entitats. S’examina també el model dels centres d’allotjament de dades de salut i, finalment, s’esbossen les tendències actuals sobre l’aplicació de repertoris i espais personals situats sota el control dels propis usuaris. L’article conclou insistint en la necessitat d’assegurar l’adequació del dret de la protecció de les dades de caràcter personal a les realitats de les xarxes de l’administració electrònica i de concebre lúcidament els drets i obligacions del conjunt de socis de l’administració electrònica.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,016 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,100 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».