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Enregistrement W2224397876 · doi:10.1186/s13104-015-1776-6

Maternal, newborn and child health needs, opportunities and preferred futures in Arusha and Ngorongoro: hearing women’s voices

2015· article· en· W2224397876 sur OpenAlexaff
Pammla Petrucka, Sandra Bassendowski, Marie Dietrich-Leurer, Cara Spence-Gress, Zenath Athuman, Joram Buza

Notice bibliographique

RevueBMC Research Notes · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensSaskatchewan HealthUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyadBaseline (sea)Government (linguistics)TanzaniaMedicineMedical educationNursingEnvironmental healthPsychologyPolitical scienceSocioeconomicsSociologyDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: With the approaching sunset on the Millennium Development Goals (MDGs), Tanzania continues with its final national push towards achievement of MDG #4 and MDG #5. The Mama Kwanza Socio-economic Health Initiative (MKSHI) was introduced in the hope of contributing to improving maternal, newborn, and child health in Arusha and Ngorongoro. The MKSHI project is a holistic, inter-sectoral approach to maternal, newborn, and child health which aligns with the Government of Tanzania's Vision 2025. At the project onset, a baseline assessment was conducted to launch ongoing benchmarking, monitoring, and evaluation of the project's impacts and implications. The aim of this baseline assessment was twofold. First it was to determine the state of maternal, newborn, and child health in the two project sites. Second it was to ensure that a baseline of key indicators was established as well as identification of unique indicators relevant to the populations of interest. RESULTS: The baseline study was a mixed methods approach to identify maternal, newborn, and child risk factors and indicators in the two target sites. This paper focuses on the qualitative methods and findings. The qualitative component included a series of five community dialogue meetings and thirty-seven individual/dyad interviews with women, providers, and stakeholders. Initially, community meetings were held as open dialogues on maternal, newborn, and child health issues, opportunities, and preferred futures. Individual/dyad interviews were held with women, providers, and stakeholders who held unique information or experiences. Both community dialogue and interview data was analysed for themes and guiding or critical comments. Three over-arching findings emerged: What took you so long to come? How do we know what you know? and How will it change for our daughters? CONCLUSIONS: Participant voices are vital in ensuring the achievement of local and global efforts and preferred futures for maternal, newborn, and child health services. This study contributes to the inclusion of women in all aspects of the planning, implementation, and delivery of maternal, newborn, and child health services in the target areas and beyond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,988

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,267
Tête enseignante GPT0,414
Écart entre enseignants0,147 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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