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Enregistrement W2224447127 · doi:10.1242/jeb.204.9.1547

Hydrodynamic Drag of Diving Birds: Effects Of Body Size, Body Shape And Feathers At Steady Speeds

2001· article· en· W2224447127 sur OpenAlexaff
James R. Lovvorn, Geoffrey A. Liggins, Matthias H. Borstad, Sander M. Çalışal, Jon Mikkelsen

Notice bibliographique

RevueJournal of Experimental Biology · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueBiomimetic flight and propulsion mechanisms
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDragDrag coefficientFeatherBuoyancyReynolds numberWingLift-to-drag ratioFlow (mathematics)MechanicsPhysicsBiologyZoologyTurbulenceThermodynamics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For birds diving to depths where pressure has mostly reduced the buoyancy of air spaces, hydrodynamic drag is the main mechanical cost of steady swimming. Drag is strongly affected by body size and shape, so such differences among species should affect energy costs. Because flow around the body is complicated by the roughness and vibration of feathers, feathers must be considered in evaluating the effects of size and shape on drag. We investigated the effects of size, shape and feathers on the drag of avian divers ranging from wing-propelled auklets weighing 75 g to foot-propelled eiders weighing up to 2060 g. Laser scanning of body surfaces yielded digitized shapes that were averaged over several specimens per species and then used by a milling machine to cut foam models. These models were fitted with casts of the bill area, and their drag was compared with that of frozen specimens. Because of the roughness and vibration of the feathers, the drag of the frozen birds was 2-6 times that of the models. Plots of drag coefficient (C(D)) versus Reynolds number (Re) differed between the model and the frozen birds, with the pattern of difference varying with body shape. Thus, the drag of cast models or similar featherless shapes can differ both quantitatively and qualitatively from that of real birds. On the basis of a new towing method with no posts or stings that alter flow or angles of attack, the dimensionless C(D)/Re curves differed among a size gradient of five auklet species (75-100g) with similar shapes. Thus, extrapolation of C(D)/Re curves among related species must be performed with caution. At lower speeds, the C(D) at a given Re was generally higher for long-necked birds that swim with their neck extended (cormorants, grebes, some ducks) than for birds that swim with their head retracted (penguins, alcids), but this trend was reversed at high speeds. Because swimming birds actually travel at a range of instantaneous speeds during oscillatory strokes, species variations in drag at different speeds must be considered in the context of accelerational stroking.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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