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Enregistrement W2224450719 · doi:10.1080/15299716.2015.1079288

“I’m Never Really My Full Self”: Young Bisexual Women's Perceptions of their Mental Health

2015· article· en· W2224450719 sur OpenAlexaff
Corey E. Flanders, Cheryl Dobinson, Carmen H. Logie

Notice bibliographique

RevueJournal of Bisexuality · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueLGBTQ Health, Identity, and Policy
Établissements canadiensUniversity of TorontoPlanned Parenthood TorontoCentre for Addiction and Mental Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIntrapersonal communicationMental healthLesbianPsychologyPsychological interventionPerceptionHealth equityInterpersonal communicationQualitative researchClinical psychologyPublic healthMedicinePsychiatrySocial psychologySociologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Young bisexual women report worse mental health outcomes in comparison to young heterosexual and lesbian women. Although these mental health disparities have been documented consistently in recent research, few researchers have investigated how young bisexual women understand their mental health and perceived factors that influence mental health disparities within their communities. Understanding more about how young bisexual women perceive their mental health can help direct the development of interventions aimed at addressing these health disparities. This article addresses a qualitative community-based research project where 35 young bisexual women discussed their perceptions of their mental health, challenges and supports to their mental health, and suggestions for change. Analysis of the data indicates that young bisexual women perceive monosexism and biphobia as significant challenges to their mental health at the institutional, community, interpersonal, and intrapersonal level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,573
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,074
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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