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Enregistrement W2224585193 · doi:10.1136/practneurol-2015-001176

Looking out for the blind spot

2015· article· en· W2224585193 sur OpenAlexaboutno aff
Viswas Dayal, Vivien Teh, David McAuley, Stephen Reddel, Richard Roxburgh

Notice bibliographique

RevuePractical Neurology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal and Optic Conditions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBlind spotPsychologyMedicineNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A 49-year-old woman presented in July 2014 with a 1-week history of confusion, particularly with memory and word-finding difficulties. She also gave a 3-month history of reduced hearing, initially acutely in the right ear, and a 2-day history of vertigo and vomiting. The vertigo resolved but over the next month she noticed hearing loss affecting the left side as well. Her husband reported that she had had an episode of disorientation and confusion 2 months earlier; this had only lasted a day but her cognition had been completely normal since. She had no vascular risk factors, past medical history or history of using any recreational drug. On examination, she was afebrile and normotensive but was disorientated to day and date. Visual acuity and fundoscopy were normal. Eye movements were normal, as were the other cranial nerves, apart from bilateral hearing loss. The head impulse test was negative. There was mild impairment of rapid alternating movements in the right arm and difficulty with tandem gait. The Montreal cognitive assessment test gave a score of 18/30. A delirium screen with blood tests, including a full blood count, electrolytes, liver function tests, C reactive protein and erythrocyte sedimentation rate, was normal. A chest radiograph, urine and blood cultures were negative. A CT scan of head was normal but an MRI scan of brain was floridly abnormal (figure 1). Figure 1 MRI scan of brain (July). Images showing axial T2 (A and B); sagittal fluid-attenuated inversion recovery (C); coronal T2 (D); diffusion-weighted imaging (DWI) (E); sagittal postcontrast T1 (F). ### Question 1 What are your differential diagnoses and what further investigations would you request? The MRI scan of brain shows multiple areas of high T2 and fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR) signal within the cerebrum, corpus callosum, cerebellum and brainstem. Acute disseminated encephalomyelitis (ADEM) was our primary differential diagnosis. There …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,046

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0140,005

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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