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Enregistrement W2224645280 · doi:10.1016/j.tree.2015.12.004

Solutions for Archiving Data in Long-Term Studies: A Reply to Whitlock et al.

2016· letter· en· W2224645280 sur OpenAlexaff
James A. Mills, Céline Teplitsky, Beatriz Arroyo, Anne Charmantier, Peter Becker, T. R. Birkhead, Pierre Bize, Daniel T. Blumstein, Christophe Bonenfant, Stan Boutin, Andrey Bushuev, Emmanuelle Cam, Andrew Cockburn, Steeve D. Côté, John Coulson, Francis Daunt, Niels J. Dingemanse, Blandine Doligez, Hugh Drummond, Richard H. M. Espie, Marco Festa‐Bianchet, Francesca D. Frentiu, John W. Fitzpatrick, Robert W. Furness, Gilles Gauthier, Peter R. Grant, Michael Griesser, Lars Gustafsson, Bengt Hansson, M. P. Harris, Frédéric Jiguet, Petter Kjellander, Erkki Korpimäki, Charles J. Krebs, Luc Lens, John D. C. Linnell, Matthew Low, Andrew G. McAdam, Antoni Margalida, Juha Merilä, Anders Pape Møller, Shinichi Nakagawa, J. Peter Nilsson, Ian C. T. Nisbet, Arie J. van Noordwijk, Daniel Oró, Tomas Pärt, Fanie Pelletier, Jaime Potti, Benoît Pujol, Denis Réale, Robert F. Rockwell, Yan Ropert‐Coudert, Alexandre Roulin, Christophe Thébaud, James S. Sedinger, Jon E. Swenson, Marcel E. Visser, Sarah Wanless, David F. Westneat, Alastair J. Wilson, Andreas Zedrosser

Notice bibliographique

RevueTrends in Ecology & Evolution · 2016
Typeletter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueResearch Data Management Practices
Établissements canadiensUniversity of GuelphUniversity of British ColumbiaUniversity of AlbertaUniversité LavalUniversité du Québec à MontréalUniversité de SherbrookeMinistry of Environment
Organismes subventionnairesNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésScopusLibrary scienceWeb of scienceComputer scienceWorld Wide WebTerm (time)Information retrievalData sciencePolitical scienceMEDLINEPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,044
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,163
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Reproductibilité · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,956
Score d'incertitude au seuil0,231

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0440,163
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0080,016
Communication savante0,0080,018
Science ouverte0,0050,007
Intégrité de la recherche0,0790,116
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,217
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
DomaineReproductibilité
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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