ESTIMATING<i>TOXOPLASMA GONDII</i>EXPOSURE IN ARCTIC FOXES (<i>VULPES LAGOPUS</i>) WHILE NAVIGATING THE IMPERFECT WORLD OF WILDLIFE SEROLOGY
Notice bibliographique
Résumé
Although the protozoan parasite Toxoplasma gondii is ubiquitous in birds and mammals worldwide, the full suite of hosts and transmission routes is not completely understood, especially in the Arctic. Toxoplasma gondii occurrence in humans and wildlife can be high in Arctic regions, despite apparently limited opportunities for transmission of oocysts shed by felid definitive hosts. Arctic foxes (Vulpes lagopus) are under increasing anthropogenic and ecologic pressure, leading to population declines in parts of their range. Our understanding of T. gondii occurrence in arctic foxes is limited to only a few regions, but mortality events caused by this parasite have been reported. We investigated the exposure of arctic foxes to T. gondii in the Karrak Lake goose colony, Queen Maud Gulf Migratory Bird Sanctuary, Nunavut, Canada. Following an occupancy-modeling framework, we performed replicated antibody testing on serum samples by direct agglutination test (DAT), indirect fluorescent antibody test (IFAT), and an indirect enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) that can be used in multiple mammalian host species. As a metric of test performance, we then estimated the probability of detecting T. gondii antibodies for each of the tests. Occupancy estimates for T. gondii antibodies in arctic foxes under this framework were between 0.430 and 0.758. Detection probability was highest for IFAT (0.716) and lower for DAT (0.611) and ELISA (0.464), indicating that the test of choice for antibody detection in arctic foxes might be the IFAT. We document a new geographic record of T. gondii exposure in arctic foxes and demonstrate an emerging application of ecologic modeling techniques to account for imperfect performance of diagnostic tests in wildlife species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».