SAGD process: a match up simulation and grid sensitivity analysis
Notice bibliographique
Résumé
The use of fuel from bitumen has become highly demanded in the past years not only in Canada, but in many other countries, and it will still be one of the main sources of energy in the next decades. Also, new technologies for the exploration of these reserves are also being highly stimulated to achieve the huge amount of oil found in these reservoirs. For oil sands in Canada, the SAGD process is vastly used by all companies. It involves two horizontal parallels wells, usually located 5 meters apart from one another, one for the injection of steam, and the other for the producer of the heated oil. In this paper, two cases were analyzed, one is a match up reservoir simulation with a previous case paper, and the other is a grid sensitivity analysis for a new reservoir model. All the simulations were performed by CMG STARS simulator. For the match up case, it is noticed that every parameter is important in order to have similar plots in both simulations. Some parameters were used as default values; therefore, some results were slightly different. For the grid sensitivity case, the grid distribution plays a role in the results. Although the results were slightly shifted to one another, it can be seen that, the finer is the reservoir, the more detailed the results are. Plots such as cumulative oil, water and oil rates were shown in order to give a complete conclusion about the model in analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».