Display of Antigens on Polyester Inclusions Lowers the Antigen Concentration Required for a Bovine Tuberculosis Skin Test
Notice bibliographique
Résumé
The tuberculin skin test is the primary screening test for the diagnosis of bovine tuberculosis (TB), and use of this test has been very valuable in the control of this disease in many countries. However, the test lacks specificity when cattle have been exposed to environmental mycobacteria or vaccinated with Mycobacterium bovis bacille Calmette-Guérin (BCG). Recent studies showed that the use of three or four recombinant mycobacterial proteins, including 6-kDa early secretory antigenic target (ESAT6), 10-kDa culture filtrate protein (CFP10), Rv3615c, and Rv3020c, or a peptide cocktail derived from those proteins, in the skin test greatly enhanced test specificity, with minimal loss of test sensitivity. The proteins are present in members of the pathogenic Mycobacterium tuberculosis complex but are absent in or not expressed by the majority of environmental mycobacteria and the BCG vaccine strain. To produce a low-cost skin test reagent, the proteins were displayed at high density on polyester beads through translational fusion to a polyhydroxyalkanoate synthase that mediates the formation of antigen-displaying inclusions in recombinant Escherichia coli. Display of the proteins on the polyester beads greatly increased their immunogenicity, allowing for the use of very low concentrations of proteins (0.1 to 3 μg of mycobacterial protein/inoculum) in the skin test. Polyester beads simultaneously displaying all four proteins were produced in a single fermentation process. The polyester beads displaying three or four mycobacterial proteins were shown to have high sensitivity for detection of M. bovis-infected cattle and induced minimal responses in animals exposed to environmental mycobacteria or vaccinated with BCG.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».