Assimilative Real-time Models of HF Absorption at High Latitudes
Notice bibliographique
Résumé
Improved real-time HF communications frequency management is required for aircraft on trans-polar routes. Polar cap absorption (PCA) models have therefore been adapted to assimilate real-time measurements of zenithal cosmic radio noise absorption (~ 30 MHz) from a large network of online riometers in Canada and Finland. Two types of PCA model have been developed and improvements to model accuracy following optimisation are quantified. Real-time optimisation is performed by age-weighting riometer measurements in a non-linear regression. This reduces root-mean-square errors (RMSE) from 2-3 dB to less than 1 dB and mean errors to within ±0.2 dB over a wide latitude range. This paper extends previous work by further optimising the models’ dependences on solar-zenith angle to account for differences in the ionospheric response at sunrise and sunset (the Twilight Anomaly). Two models of the rigidity cutoff latitudes are compared and one is optimised in real time by regression to riometer measurements. Whilst measurements from the NASA POES satellites may provide a direct measurement of the rigidity cut-off, it is observed that proton flux measurements from POES often need correcting for relativistic electron contamination for several hours at the start of a PCA event. An optimised real-time absorption model will be integrated into HF ray-tracing propagation predictions relating to measurements of HF signal strengths on a network of HF transmitters and receivers in the high northern latitudes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».